Function Coverage¶

Here is a list of all scalar, aggregate, and window functions from Presto, with functions that are available in Velox highlighted.

Scalar Functions					Aggregate Functions	Window Functions
`abs()`	`date_diff()`	ip_subnet_range	`random()`	st_numgeometries	`approx_distinct()`	`cume_dist()`
`acos()`	`date_format()`	`is_finite()`	`reduce()`	st_numinteriorring	`approx_most_frequent()`	`dense_rank()`
`all_match()`	`date_parse()`	`is_infinite()`	`regexp_extract()`	st_numpoints	`approx_percentile()`	`first_value()`
`any_keys_match()`	`date_trunc()`	`is_json_scalar()`	`regexp_extract_all()`	st_overlaps	`approx_set()`	`lag()`
`any_match()`	`day()`	`is_nan()`	`regexp_like()`	st_point	`arbitrary()`	`last_value()`
`any_values_match()`	`day_of_month()`	is_private_ip	`regexp_replace()`	st_pointn	`array_agg()`	`lead()`
`array_average()`	`day_of_week()`	is_subnet_of	`regexp_split()`	st_points	`avg()`	`nth_value()`
`array_cum_sum()`	`day_of_year()`	jaccard_index	regress	st_polygon	`bitwise_and_agg()`	`ntile()`
`array_distinct()`	`degrees()`	`json_array_contains()`	reidentification_potential	st_relate	`bitwise_or_agg()`	`percent_rank()`
`array_duplicates()`	`dow()`	`json_array_get()`	`remove_nulls()`	st_startpoint	`bool_and()`	`rank()`
`array_except()`	`doy()`	`json_array_length()`	render	st_symdifference	`bool_or()`	`row_number()`
`array_frequency()`	`e()`	`json_extract()`	`repeat()`	st_touches	`checksum()`
`array_has_duplicates()`	`element_at()`	`json_extract_scalar()`	`replace()`	st_union	`classification_fall_out()`
`array_intersect()`	`empty_approx_set()`	`json_format()`	`replace_first()`	st_within	`classification_miss_rate()`
`array_join()`	`ends_with()`	`json_parse()`	`reverse()`	st_x	`classification_precision()`
array_least_frequent	enum_key	`json_size()`	rgb	st_xmax	`classification_recall()`
`array_max()`	`exp()`	key_sampling_percent	`round()`	st_xmin	`classification_thresholds()`
array_max_by	expand_envelope	`laplace_cdf()`	`rpad()`	st_y	convex_hull_agg
`array_min()`	`f_cdf()`	`last_day_of_month()`	`rtrim()`	st_ymax	`corr()`
array_min_by	features	`least()`	scale_qdigest	st_ymin	`count()`
`array_normalize()`	`filter()`	`length()`	`second()`	`starts_with()`	`count_if()`
`array_position()`	`filter()`	`levenshtein_distance()`	`secure_rand()`	`strpos()`	`covar_pop()`
`array_remove()`	`find_first()`	line_interpolate_point	`secure_random()`	`strrpos()`	`covar_samp()`
`array_sort()`	`find_first_index()`	line_locate_point	`sequence()`	`substr()`	differential_entropy
`array_sort_desc()`	`flatten()`	`ln()`	`sha1()`	`tan()`	`entropy()`
array_split_into_chunks	flatten_geometry_collections	localtime	`sha256()`	`tanh()`	evaluate_classifier_predictions
`array_sum()`	`floor()`	localtimestamp	`sha512()`	tdigest_agg	`every()`
array_top_n	fnv1_32	`log10()`	`shuffle()`	`timezone_hour()`	`geometric_mean()`
`array_union()`	fnv1_64	`log2()`	`sign()`	`timezone_minute()`	geometry_union_agg
`arrays_overlap()`	fnv1a_32	`lower()`	simplify_geometry	`to_base()`	`histogram()`
`asin()`	fnv1a_64	`lpad()`	`sin()`	to_base32	khyperloglog_agg
`atan()`	`format_datetime()`	`ltrim()`	sketch_kll_quantile	`to_base64()`	`kurtosis()`
`atan2()`	`from_base()`	`map()`	sketch_kll_rank	`to_base64url()`	learn_classifier
bar	from_base32	`map_concat()`	`slice()`	`to_big_endian_32()`	learn_libsvm_classifier
`beta_cdf()`	`from_base64()`	`map_entries()`	spatial_partitions	`to_big_endian_64()`	learn_libsvm_regressor
bing_tile	`from_base64url()`	`map_filter()`	`split()`	to_geometry	learn_regressor
bing_tile_at	`from_big_endian_32()`	`map_from_entries()`	`split_part()`	`to_hex()`	make_set_digest
bing_tile_children	`from_big_endian_64()`	`map_keys()`	`split_to_map()`	`to_ieee754_32()`	`map_agg()`
bing_tile_coordinates	`from_hex()`	map_keys_by_top_n_values	split_to_multimap	`to_ieee754_64()`	`map_union()`
bing_tile_parent	`from_ieee754_32()`	`map_normalize()`	`spooky_hash_v2_32()`	`to_iso8601()`	`map_union_sum()`
bing_tile_polygon	`from_ieee754_64()`	`map_remove_null_values()`	`spooky_hash_v2_64()`	`to_milliseconds()`	`max()`
bing_tile_quadkey	`from_iso8601_date()`	`map_subset()`	`sqrt()`	to_spherical_geography	`max_by()`
bing_tile_zoom_level	`from_iso8601_timestamp()`	`map_top_n()`	st_area	`to_unixtime()`	`merge()`
bing_tiles_around	`from_unixtime()`	`map_top_n_keys()`	st_asbinary	`to_utf8()`	merge_set_digest
`binomial_cdf()`	`from_utf8()`	map_top_n_keys_by_value	st_astext	`trail()`	`min()`
`bit_count()`	`gamma_cdf()`	map_top_n_values	st_boundary	`transform()`	`min_by()`
`bitwise_and()`	geometry_as_geojson	`map_values()`	st_buffer	`transform_keys()`	`multimap_agg()`
`bitwise_arithmetic_shift_right()`	geometry_from_geojson	`map_zip_with()`	st_centroid	`transform_values()`	noisy_avg_gaussian
`bitwise_left_shift()`	geometry_invalid_reason	`md5()`	st_contains	`trim()`	noisy_count_gaussian
`bitwise_logical_shift_right()`	geometry_nearest_points	merge_hll	st_convexhull	`trim_array()`	noisy_count_if_gaussian
`bitwise_not()`	geometry_to_bing_tiles	merge_khll	st_coorddim	`truncate()`	noisy_sum_gaussian
`bitwise_or()`	geometry_to_dissolved_bing_tiles	`millisecond()`	st_crosses	`typeof()`	numeric_histogram
`bitwise_right_shift()`	geometry_union	`minute()`	st_difference	uniqueness_distribution	qdigest_agg
`bitwise_right_shift_arithmetic()`	great_circle_distance	`mod()`	st_dimension	`upper()`	`reduce_agg()`
`bitwise_shift_left()`	`greatest()`	`month()`	st_disjoint	`url_decode()`	`regr_avgx()`
`bitwise_xor()`	`hamming_distance()`	`multimap_from_entries()`	st_distance	`url_encode()`	`regr_avgy()`
`cardinality()`	hash_counts	murmur3_x64_128	st_endpoint	`url_extract_fragment()`	`regr_count()`
`cauchy_cdf()`	`hmac_md5()`	myanmar_font_encoding	st_envelope	`url_extract_host()`	`regr_intercept()`
`cbrt()`	`hmac_sha1()`	myanmar_normalize_unicode	st_envelopeaspts	`url_extract_parameter()`	`regr_r2()`
`ceil()`	`hmac_sha256()`	`nan()`	st_equals	`url_extract_path()`	`regr_slope()`
`ceiling()`	`hmac_sha512()`	`ngrams()`	st_exteriorring	`url_extract_port()`	`regr_sxx()`
`chi_squared_cdf()`	`hour()`	`no_keys_match()`	st_geometries	`url_extract_protocol()`	`regr_sxy()`
`chr()`	`infinity()`	`no_values_match()`	st_geometryfromtext	`url_extract_query()`	`regr_syy()`
classify	intersection_cardinality	`none_match()`	st_geometryn	`uuid()`	reservoir_sample
`codepoint()`	`inverse_beta_cdf()`	`normal_cdf()`	st_geometrytype	value_at_quantile	`set_agg()`
color	inverse_binomial_cdf	`normalize()`	st_geomfrombinary	values_at_quantiles	`set_union()`
`combinations()`	`inverse_cauchy_cdf()`	now	st_interiorringn	`week()`	sketch_kll
`concat()`	inverse_chi_squared_cdf	`parse_datetime()`	st_interiorrings	`week_of_year()`	sketch_kll_with_k
`contains()`	inverse_f_cdf	parse_duration	st_intersection	`weibull_cdf()`	`skewness()`
`cos()`	inverse_gamma_cdf	parse_presto_data_size	st_intersects	`width_bucket()`	spatial_partitioning
`cosh()`	`inverse_laplace_cdf()`	`pi()`	st_isclosed	`wilson_interval_lower()`	`stddev()`
`cosine_similarity()`	`inverse_normal_cdf()`	pinot_binary_decimal_to_double	st_isempty	`wilson_interval_upper()`	`stddev_pop()`
`crc32()`	inverse_poisson_cdf	`poisson_cdf()`	st_isring	`word_stem()`	`stddev_samp()`
`current_date()`	`inverse_weibull_cdf()`	`pow()`	st_issimple	`xxhash64()`	`sum()`
current_time	`ip_prefix()`	`power()`	st_isvalid	`year()`	tdigest_agg
current_timestamp	ip_prefix_collapse	quantile_at_value	st_length	`year_of_week()`	`var_pop()`
current_timezone	ip_prefix_subnets	`quarter()`	st_linefromtext	`yow()`	`var_samp()`
`date()`	ip_subnet_max	`radians()`	st_linestring	`zip()`	`variance()`
`date_add()`	ip_subnet_min	`rand()`	st_multipoint	`zip_with()`